NLP

L’OpenData et la NLP au service de l’automatisation des provisions pour risques

En janvier 2021, une décision historique de la cour d’appel au sujet du préjudice d’anxiété en lien avec l’exposition à l’amiante a suscité beaucoup d’intérêts auprès des services juridiques et comptables. En effet, dès lors qu’après 10 ans de procédure la cour d’appel de Douai condamne l’employeur à indemniser ses salariés en réparation du préjudice d’anxiété, alors n’importe quelle direction financière exposée à ce risque se voit dans la nécessité de réévaluer ce risque dans les comptes. Mais à l’heure où toute la jurisprudence est en accès libre depuis la loi du 7 octobre 2016 (connue sous le nom de « loi Lemaire »), se pose alors la question de l’automatisation de la veille juridique permettant de mieux évaluer ses provisions pour risque. Pensez-vous qu’il soit possible d’automatiser le provisionnement d’un litige ? Sur la base de quels outils ?

Chaintrust vous livre sa vision de ce que sera l’automatisation de la saisie des estimations comptables des litiges de demain.

Une provision au sens du PCG correspond à une sortie de ressource probable, sans contre partie au moins équivalente dont le montant peut être estimé de manière fiable. Il s’agit du mécanisme par essence qui permet à la comptabilité de tenir sa promesse de prudence. En effet, alors que les produits doivent être retranscrits lorsqu’ils sont certains, les charges doivent apparaitre dans les comptes dès lors qu’elles sont probables. Par conséquent, le moindre risque juridique avec conséquence monétaire pour l’entreprise doit avoir sa retranscription dans les comptes. Tout l’enjeu autour de ces estimations comptables reste de démontrer que l’évaluation est juste. Alors qu’une provision sous-évaluée ne respecte pas le principe de prudence, une évaluation trop prudente se traduira par un produit différé lorsqu’elle sera débouclée. C’est pour cette raison que les annexes comptables font distinguer la part utilisée (avec contrepartie) et la part non utilisée (sans contrepartie) des reprises de provisions.

Si les nouvelles technologies facilitent le traitement des données en masse toujours plus rapidement, elles permettent également de viser de plus en plus juste et de gagner en précision. De plus, les outils développés ces dernières années ont ouvert la voie à des procédés de traitement de données extrêmement complexe. Comme nous le démontrions avec le Levenshtein, les modèles ensemblistes traitent maintenant la donnée textuelle aussi bien que les données numériques. En matière de travail de la donnée alphanumérique, la NLP reste la technologie la plus prisée dans l’univers du machine learning. Destinée à décoder les secrets du langage, le traitement automatique du langage naturel (natural language processing – NLP) trouve des applications très variées tel que la correction automatique, la traduction instantanée, la conversation par Chatbots ou encore le référencement naturel par un moteur de recherche.

L’ouverture récente sous l’impulsion des directives européennes de 2003 et de 2013 sur les informations du secteur public s’est traduite en France par une ouverture de la jurisprudence. Il est dorénavant possible de consulter, extraire et donc manipuler toute la jurisprudence de ces derniers siècles. Dans la perspective d’évaluer au mieux les conséquences monétaires des litiges que peut rencontrer une entité, il serait alors tout à fait envisageable de mettre la NLP au service de la comptabilité. Le procédé consisterait à interroger des siècles de jurisprudence pour connaitre la probabilité de victoire et le montant des dommages & intérêts, sur la base de mots-clés grâce à un super-moteur de recherche. Cela vous permettrait de mettre par exemple en évidence que dans un contexte Covid, les préjudices d’anxiétés ont le vent en poupe chez le législateur et qu’il faut être de plus en plus prudent dès lors que votre organisation y est exposée.

Chez Chaintrust, nous avons également cerné tout le potentiel de la NLP et nous avons décidé de le mettre au service des factures multi-rubrique de BTP ou de grossiste. Faites confiance à la NLP pour gérer vos factures Metro, déposez-les sur Chaintrust.